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城市公共自行车租赁数据的可视分析方法(一)

时间:2017-01-10 09:54:59来源:滁州公共自行车阅读:596次
导读:摘要自行车已经成为广大民众公共出行的一种常见交通工具,杭州市公共自行车系统分布范围已覆盖了整个市区。研究公共自行车系统的可视化及分析方法,需要查询每个站点的实时租赁数据及历史统计,包含上周、昨天和今天...

摘要


自行车已经成为广大民众公共出行的一种常见交通工具,杭州市公共自行车系统分布范围已覆盖了整个市区。研究公共自行车系统的可视化及分析方法,需要查询每个站点的实时租赁数据及历史统计,包含上周、昨天和今天的统计数据;用户可以选取一些站点,在同一个视图内显示它们的统计数据;通过交互分析,预测每个站点的借用趋势;帮助管理人员充分理解和分析这些数据,并了解这个区域内的整体趋势。


2011年,在英国广播公司(BBC)旅游频道的投票中,杭州市位列“8个最佳公共自行车服务城市”之一。作为城市短程非机动载人设备,自行车能够实现“低碳旅行,美化城市”。在21世纪,自行车应该成为公共交通的重要工具之一。

信息可视化研究是一门抽象数据视觉化表示以加强人类认知的研究.抽象的数据包括数值和非数值数据,如文本和地理信息。通过信息可视化研究,我们可以深入了解,找出问题的答案,发现各种各样的关系,也可能让我们发现在其他形式的情况下不容易找到的模式。因此,借助信息可视化和数据挖掘的优势,使用可视化分析技术识别、描述和解释一个大规模、多属性的数据集内的自行车行为,将有利于促进公共交通的发展。

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数据来源

本系统的数据通过网页抓取获得,来源是杭州市公交出行实时信息服务系统(http://www.hzbus.cn)和巴士地图(http://wap.busditu.com)。

每个站点的基本信息来自杭州市公交出行实时信息服务系统,基本信息包括:编号、名称、精度、维度、地址、总容量、服务时间、联系电话、服务项目和区域标号。实时数据则来自巴士地图,包括:每个站点的可借量和可还量,这部分的数据是定频采样集合;采样时间间隔是15分钟,数据空间是离散的。数据本身具有时空特性,包括空间维度、时间维度、属性维度三个方面,但本次数据属性维度相对稳定,只有容量(可借量和可还量)是变化的,其余则是固定的。由于在所抓取的杭州市公共自行车数据中,缺少每辆自行车的轨迹数据,所以无法可视化其运动轨迹和探索其行为模式。

系统概述

本文研究所开发的系统被设计成有两个部分:网页抓取部分和交互式可视化系统部分。网页抓取部分旨在收集每个公共自行车站的基本信息及其统计数据,它也有两个部分:基本信息抓取和实时数据抓取。基本信息抓取是获得每个公共自行车服务站的基本信息;实时数据是抓取是实时获取每个公共自行车服务站的数据——可借量。累积存储在文件中来获得每个站点的统计数据。

交互式可视化系统部分由三个视图组成:地图视图、统计视图和区域视图。本系统的用户可以是普通公民或者是公共自行车系统的研究者。本系统希望帮助人们更好地了解杭州市公共自行车系统,为他们的日常出行提供便利,实现的功能如下:(1)在地图上实现对每个公共自行车服务站的展现,提供一个查询功能,查看某个站点的实时数据;(2)实现对某个站点统计数据的展现;提供一个浏览功能;(3)实现对某一区域内所有站点统计数据的展现。

股票代码:834069


绿色智慧交通的倡导者和先行者
全球公共自行车系统解决方案领导者
公共自行车行业龙头企业
已协助全国195个城市践行公共自行车
低碳中国梦 金通在行动

微信号:hzjtkj


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